AWS for Solutions Architects: The definitive guide to AWS Solutions Architecture for migrating to, building, scaling, and succeeding in the cloud

Great book

This book is a treasure trove of practical examples and in-depth explanations, serving as an indispensable resource for constructing robust and scalable systems on AWS. It delves into optimizing performance, ensuring security, and managing costs effectively, making it a must-have for those immersed in cloud architecture. The book's lucid and straightforward approach makes it an essential guide, catering to both novices and seasoned experts in the field.

This is a must-get for every Solutions architect, aspiring or professional and for cloud experts in general. It is a good guide and partner to building robust and scalable solutions especially in the AWS cloud. I totally recommend it

I should have paid more attention to the book title. I've just picked it up weeks after buying it in the hope it would help me refactor an existing deployment but sadly it's next to useless for that purpose. If you're going for a job interview where you need to sound like you know what you're talking about then I would imagine it's great. If you want to solve problems quickly and fix stuff, get a book of recipes instead.

Good

AWS offers a wide range of over 3,000 features and 200+ services as of the time of writing, and the book “AWS for Solution Architects: The definitive guide to AWS Solutions Architecture for migrating to, building, scaling, and succeeding in the cloud, 2nd Edition” does an excellent job of explaining real-world use cases, examples, case studies, and best practices to help aspiring Cloud Architects. As someone who has cleared all 12 AWS certification exams, I found the chapter dedicated to AWS certifications particularly helpful. It offers useful tips and advice for those eager to start their AWS certification journey or find the best certification path for their career. The book covers the latest industry trends, Cloud-native architectures, Cloud DevOps, migrations, modernization, and more. It also covers the most recent innovative topics such as CodeWhisperer and Bedrock in Generative AI, as well as AWS Managed Blockchain and IoT coverage, which are informative and engaging. The book also addresses essential topics like network security patterns, best practices, and anti-patterns for Cloud security. The book goes into details when it comes to implementing key data architectures such as Data lakes, Data lakehouse, and Data mesh. It also provides guidance on selecting the right Databases and Compute resources, and offers an extensive chapter on Microservices, Event-Driven Architectures and Containers. The technical coverage in these sections is particularly impressive, providing readers with valuable insights and practical advice on how to design and deploy scalable solutions on the AWS platform. Each chapter is updated to reflect the latest industry trends, and the book emphasizes the importance of having both technical expertise and soft skills to succeed as a solution architect at any level of an organization, from Cloud Engineer to C-level. In the final chapter, the book provides a complete hands-on guide for building an app based on the concepts and best practices discussed throughout the book and how that can be leveraged for future projects. As AWS continues to innovate at a rapid pace, I am eagerly waiting for the next edition and hope the authors add more coverage for AppStream & Appflow and also reference use cases of Serverless options for EMR, Redshift, Amazon MSK, and Amazon OpenSearch (successor to Amazon Elasticsearch Service). I highly recommend this book to anyone looking to advance their career as a Solution Architect or improve their system design skills. It’s a valuable resource for anyone who wants to gain a deeper understanding of AWS services and learn best practices for designing and deploying scalable solutions on the AWS platform, regardless of their current role.

Ottimo testo per scoprire il mondo di AWS visto da un punto di vista dei servizi offerti.

This book is not a complete source for the exam. But it helped me in revising the learned concepts with real-time scenarios. After you finish watching the AWS videos on Udemy and reading the documentation from AWS's official documentation, I would suggest you to read this book to get more confidence and it makes you think like a Solution Architect.

AWS for Solution Architects hast 627 Seiten und besteht aus 16 Kapiteln. Kapitel 1 ist eine allgeimeine Einführung in das Thema Cloud Computing. Wer schon Erfahrungen mit Azure oder GCP gemacht hat, findet hier Lookup-Tabellen, in denen die verschiednen Dienste aufeinander gemappt werden. Ansonsten wirklich nur für Anfänger. Etwa doppelt so lang ist Kapitel 2 mit ca. 40 Seiten. Hier wird das AWS Well Architected Framework vorgestellt. Die Vorstellung ist kurz und knackig - wer da tiefer rein möchte (und das sollte jeder Solution architect), der findet einige URLs, wo es weiter geht. Am Ende des Kapitels werden noch Optionen zu Zertifizierungen genannt. Für Berufsanfänger sicher sehr spannend. Im dritten Kapitel werden Begriffe wie IaaS, PaaS, etc. eingeführt. Danach geht es um Migrationsszenarien. Hier fand ich ein paar neue Buzzwords - neben dem allgemein bekannten "lift & shift" bspws. "drop & shop". Abschluss des Kapitel ist ein Ausflug zu Hochverfügbarkeit und Chaos Engineering... Die Kapitel 4, 5 und 6 beschreiben das Fundament von AWS Cloud Services: AWS Networking, Storage und Computing. Aus meiner Sicht wird hier das Basiswissen vermittelt, ohne das alle weiterführenden Dienste nicht ordentlich verwendet werden können. Dabei ist das Kapitel Networking sicher das wichtigste. Hier werden kurz und prägnant mit guten Skizzen unterstützt, verschiedene Netzwerkthemen präsentiert. Dabei darf natürlich auch Route 53 (DNS) nicht fehlen. Mir haben hier die Beispiele zur Anbindung von Corporate Datacenters gut gefallen. Die Kapitel Storage und Compute sehe ich eher als Nachschlage Referenzen. Hier werden diverse Szanrien bzgl. IOPS, Latency oder Performance vorgestellt. Erst am Ende bei der Vorstellung von Loadbalancer-Varianten und Serverless Computing wird es hier wieder interessant. Stichworte sind hier AWS Lambda und Fargate. Das Kapitel schließt mit AWS Outpost, der Möglichkeit AWS Dienste auf lokaler Server Hardware zu betreiben und VMware on AWS laufen zu lassen. Beides extrem gute Optionen um Workloads in die Cloud oder zurück schieben zu können. Das siebte Kapitel befasst sich mit Datenbanken in AWS. Hier ist die Einleitung wirklich gut gelungen. 9 Seiten über OLTP, OLAP, ACID, BASE, etc. (Wer mit diesen Abkürzungen nichts angfangen kann, sollte sich diese Seiten wirklich gut durchlesen. Ein muss für Entwickler, Admins und Architekten!). Im zweiten Teil des Kapitels werden dann die verschiedensten DBs von Amazon durchdekliniert. Die erstaunlichsten waren hier für mich "Amazon DevOps Guru for RDS" und "Amazon Quantum Ledger Database". Das Kapitel endet mit einigen Empfehlungen für Migrationen von selbst betriebenen DBs zu PaaS DBs. Sehr gut hat mir hier die tabellarische Übersicht (Figure 7.8) gefallen, die kurz zusammenfasst, welche DBs bei Amazon für die verschiedenen Anwendungsfälle zur Verfügung stehen. Kapitel 8 ist das Kapitel für alle, die in einem Unternehmen AWS im größeren Stil einführen möchten. Die ersten Seiten bzgl. "Shared responsibility model" können hier getrost übersprungen werden. Allerdings sind die Abschnitte zu AWS Organizations, Service Control Policies, AWS Control Tower und Integration mit Microsoft AD bzw. AAD sehr hilfreich. Der Rest des Kapitels ist leider nur eine Auflistung diverser Services bzgl. Protection und und Security. Da hier Beispiele fehlen, ist es wirklich schwer, sich die verschiedenen Begriffe zu merken. (z.B. DoS-Schutz = AWS Shield, verschiedenste ML basierende Dienste zum Schutz von Daten, Erkennung von bösartigen Zugriffen etc. = Amazon Detective, Amazon Macie, etc.). Das neunte Kapitel kommt mit dem etwas sperrigen Titel "Driving Efficiency with CloudOps". Dabei geht es um die 6 Pfeiler (nine pillars) die Amazon für den Betrieb der Cloud vorschlägt. Diese 6 Grundsätze sind für jedweden Cloudbetrieb empfehlenswert. Zwar wird bei jedem Pfeiler auf die passenden Umsetzungen von Amazon verwiesen, aber dieses Betriebsmodell ist komplett Hyperscaler unabhängig und kann auch auf GCS oder Azure übertragen werden. Wer dafür nicht das Buchkaufen möchte: Einfach mal nach "Amazon 6 pillars" im Internet suchen. Kapitel 10 dreht sich um die Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen. Dabei werden die Lösungen AWS Glue und Amazon EMR verglichen. In Kapitel 11 geht es dann weiter um Daten: "Data Warehouses, Data Queries and Visualization in AWS". Zu Beginn des Kapitels wird kurz die Datenbank Redshift vorgestellt, aber der Hauptteil dreht sich um Amazon Athena, das Abfragen jeglicher Datenquellen erlaubt. Diverse Fileformate (die z.B. in S3 Buckets liegen) plus Inhalte diverse Datenbanken (SQL + NoSQL). Zum Schluss wird kurz auf Amazon QuickSight eingegangen, das zur Datenvisualisierung verwendet werden kann. Das Kapitel 12 gibt einen kurzen Überblick über ML und IOT. Aus meiner Sicht ist es nicht möglich auf 50 Seiten ML und IOT zusammenzufassen. Wer eine Referenz braucht, um zu wissen, mit welchen Amazon Produktion man hier hantieren soll, wird hier fündig. Wer keine Kenntnisse in diesen Gebieten hat, wird hier erkennen, dass er erst die Grundlagen lernen muss. In Kapitel 13 geht es um Container-Infrastukturen. Die Einführung ist da sehr gelungen und streift alles (sogar docker-compose und docker-swarm werden kurz beschrieben). Das Kapitel selbst setzt sich im Detail mit den Unterscheiden zwischen ECS, EKS und Redhat OpenShift on AWS (ROSA) auseinander. Gerade die letzte Option fand ich jetzt nicht so interessant, aber falls nötig wäre das hier ein guter Einstieg. Zum Abschluss des Kapitels gibt es dann nochmal eine Tabelle, in der die Vorzüge gegeneinander aufgezeigt werden. Im Kapitel "Microservice Architecture in AWS" werden aus meiner Sicht recht allgemein Microservices, Event Driven Architectures und Domain Driven Design angesprochen. Dieses Kapitel hat recht wenig konkrete Verknüpfungen zu AWS - d.h. wer sich diesen Konzepten nähern will, sollte das ausgiebig studieren. Aber wer Konkretes im Bezug auf AWS sucht, wird enttäuscht werden. Zu Microservices hat der Autor 17 Beispiele zusammengetragen. Wer danach kein Gefühl dafür gewonnen hat, dem ist nicht zu helfen. Das vorletzte Kapitel handelt von Data Lake Pattern. Aus meiner Sicht wieder ein gelungenes Kapitel, gerade die 2 Seiten mit einer Liste von allen Metadaten, die beim Aufbau eines Datalakes berücksichtigt werden sollen, haben mir sehr gefallen. Auch der Abstecher in Data Security fand ich sehr erhellend. Natürlich fehlen auch die "5 Vs of big data" nicht: Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value. Natürlich dürfen zum Ende des Kapitels die neuen Konzepte wie Lakehouse und Data Mesh nicht fehlen. Gut ist der Vergleich zwischen den 3 Konzepten mit Erläuterungen, unter welchen Bedingungen das eine oder andere besser passt. Das letzte Kapitel ist dann quasi Training des vorher gelesenen: Es wird der AWSsome Store komplett einmal durchdekliniert. Einige Designentscheidungen hätte ich hier anders getroffen - aber genau das macht es ja so lesenswert. Man kann seine eigenen Entscheidungen hinterfragen und überlegen, ob die vorgestellten Entscheidungen nicht vielleicht besser sind. Das Buch kann natürlich aufgrund der Menge der Themen nicht wirklich detailliert auf Services eingehen - aber das ist aus meiner Sicht auch gar nicht nötig. Richtig gut haben mir die Netzwerkskizzen in Kapitel 4 und die 6 Pillars aus Kapitel 9 gefallen. Der Rest passt aber auch - zu jedem Gebiet gibt es diverse Stichwörter oder Links, die einen guten Einstieg ermöglichen. Für alle, die andere Hyperscaler kennen und in AWS wechseln bzw. mit AWS den ersten Kontakt mit der Cloud haben, sollte dieses Buch eine Pflichtlektüre sein. Richtig gut haben mir die Kapitel 9, 14, 15, 16 gefallen, da diese allgemein die Themen behandeln. Hier kümmert sich der Autor mehr um das Wissensfundament des Lesers als um die konkrete Implementierung in AWS (und diese lässt er ja nicht aus). Absolute Leseempfehlung!